تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مجلة دورية 
عنوان الوثيقة :
Bayesian inference using record values from Rayleigh model with application
Bayesian inference using record values from Rayleigh model with application
 
الموضوع : إحصاء 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : In this article, based on a set of upper record values from a Rayleigh distribution, Bayesian and non-Bayesian approaches have been used to obtain the estimators of the parameter, and some lifetime parameters such as the reliability and hazard functions. Bayes estimators have been developed under symmetric (squared error) and asymmetric (LINEX and general entropy (GE)) loss functions. These estimators are derived using the informative and non-informative prior distributions for σ. We compare the performance of the presented Bayes estimators with known, non-Bayesian, estimators such as the maximum likelihood (ML) and the best linear unbiased (BLU) estimators. We show that Bayes estimators under the asymmetric loss functions are superior to both the ML and BLU estimators. The highest posterior density (HPD) intervals for the Rayleigh parameter and its reliability and hazard functions are presented. Also, Bayesian prediction intervals of the future record values are obtained and discussed. Finally, practical examples using real record values are given to illustrate the application of the results. © 2007 Elsevier B.V. All rights reserved. 
ردمد : 0377-2217 
اسم الدورية : European Journal of Operational Research, Volume 185, Issue 2, 1 March 2008, Pages 659-672 
المجلد : 185 
العدد : 2 
سنة النشر : 2008 هـ
2008 م 
عدد الصفحات : 4 
نوع المقالة : مقالة علمية 
تاريخ الاضافة على الموقع : Thursday, October 15, 2009 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
فهد محمد العبودAl-Aboud, F.MباحثدكتوراهFABOUD@kau.edu.sa
Soliman, A.ASoliman, A.Aباحثدكتوراهa_a_sol@hotmail.com

الرجوع إلى صفحة الأبحاث