تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : تحليل سلوك الطالب للتعرف على مستوى الانخراط Student’s Behavior Analysis to Recognize the Engagement Level   الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : في العقود القليلة الماضية، أثار التكيف في أنظمة التعليم الإلكتروني اهتمامًا كبيرًا بين الباحثين في التعليم القائم على الكمبيوتر. يعد قياس انخراط الطلاب مفتاحًا مهمًا لتحسين القدرة على التكيف في نظام التعليم الإلكتروني. واٌعتبر نظام التعلم الإلكتروني الذي يتكيف مع عواطف المتعلم كنظام مبتكر. من بين التحديات التي تواجه الباحث هو كيفية قياس مستوى انخراط الطلاب حسب مشاعرهم. خلال السنوات القليلة الماضية، تم اقتراح العديد من الحلول لقياس مشاركة الطلاب، ولكن هناك القليل من الحلول القائمة على السلوكيات. وبالتالي، تهدف هذه الرسالة إلى اقتراح حل جديد لزيادة دقة قياس مستوى انخراط الطالب التي تعتمد على السلوكيات. وفقًا للمسح الادبي الذي أجريناه، تعتمد جميع الحلول المقترحة حتى الآن لقياس انخراط الطلاب إما على تقارير ذاتية وقوائم مرجعية للملاحظة أو مراقبة عواطف الطلاب أو على قراءات أجهزة الاستشعار الفسيولوجية والعصبية. في الواقع، كان هناك اهتمام متزايد برؤية الكمبيوتر والحلول القائمة على الكاميرا كتكنولوجيا تتغلب على حدود الملاحظات البشرية والمعدات باهظة الثمن المستخدمة لقياس انخراط الطلاب. في هذه الرسالة، اقترحنا نموذج الانخراط العاطفي الذي يربط بين مستوى الانخراط لدى الطلاب وعواطفهم. بالإضافة إلى ذلك، تم اقتراح عملية جديدة للكشف عن مستوى الانخراط. علاوة على ذلك، اقترحنا اتباع نهج تلقائي متعدد الانماط لقياس مدى انخراط الطلاب في الوقت الفعلي استنادًا إلى أدوات رؤية الكمبيوتر. وبالتالي، لتوفير قياس أكثر دقة ومتانه لقياس انخراط الطالب، قمنا بدمج وتحليل ثلاث انماط تمثل سلوكيات الطالب: (1) العواطف من تعبيرات الوجه، (2) ضغطات لوحة المفاتيح، (3) وحركة الماوس. يعمل هذا الحل في الوقت الفعلي مع تقديم المستوى الدقيق من الانخراط واستخدام أقل تكلفة ممكنة من المعدات. تم تجربة العديد من التجارب للتحقق من صحة النهج لدينا. في التجربة الأولى، تحققنا من نموذجنا العاطفي المقترح. في التجربة الثانية، تحققنا من النهج المتعدد الطرائق المقترح عن طريق تعلم الآلة. تم استخدام النهج المقترح المتعدد الانماط من نواح عديدة، نمط مفرد، نمط مزدوج، نمط متعدد. كانت أعلى دقة 95.23 ٪ مع Naïve Bayes عند استخدام النهج المتعدد الطرائق. وكانت نسبة الخطأ MSE قليلة "0.04". أخيرًا، يمكننا اكتشاف مستوى الانخراط بشكل أكثر كفاءة عند استخدام أكثر من نمط بدلاً من استخدام نمط واحد او نمطين.  المشرف : د. سلمى محمد كمون  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1441 هـ 2020 م  المشرف المشارك : د. أروى عبد العزيز اللنجاوي  تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, June 3, 2020  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني خولة عبد الرحمن الطويرقي Altowairqi, Khawlah Abdulrahman باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  46280.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث