تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
تصنيف صور الرئتين لاكتشاف العقيدات الرئوية باستخدام تعليم الآلة
CLASSIFICATION OF LUNGS IMAGES FOR DETECTING NODULES BY USING MACHINE LEARNING
 
الموضوع : كلية الهندسة 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : العقيدات الرئوية هي كتل صغيرة شائعة من الأنسجة الموجودة في الرئتين. يمكن أن تكون العقدة حميدة أو خبيثة، والعقيدات الحميدة غير سرطانية بينما العقيدات الخبيثة سرطانية ويمكن أن تنمو بسرعة. لفترة طويلة، تم استخدام صور الأشعة السينية للصدر لتشخيص سرطان الرئة. قمنا بتطوير نظام تشخيص بمساعدة الحاسوب (CAD) لتصنيف مجموعة صور أشعة للرئة إلى صور تحتوي عقيدات رئوية وصور لا تحتوي. 180 صورة تم استخدامها في هذه الدراسة. الصور استخدمت بحجمها الكامل ولم يتم تطبيق أي عملية تصفية أو تقسيم أو تحسين عليها. 75 من الصور للحالات الطبيعية (بدون عقيدات رئوية) بينما 105 الأخرى للحالات التي تحتوي على عقيدات. في نفس الوقت 120 صورة تم استخذاها لتدريب المصنفات و60 صورة للاختبار. تم تغذية المصنفات الخاصة بنا بمجموعة متنوعة من المميزات المستخرجة من الصور، بما في ذلك LBP (النمط الثنائي المحلي) والميزات الإحصائية. وتمكن النظام من تحديد حالات العقيدات من الحالات التي لا تحتوي على عقيدات بدقة تبلغ 86.7٪. 
المشرف : د.عمر القاسمي 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1444 هـ
2023 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Thursday, June 29, 2023 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
حسين حمدانHamdan, Hussein باحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 49217.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث